CURSO – TALLER ESPECIALIZADO EN BIG DATA & ANALYTICS

Curso – Taller

Introducción a Big Data para Profesionales

Domine la ingeniería de datos masivos, la arquitectura de procesamiento distribuido y la analítica estratégica. Transforme terabytes de información no estructurada en activos corporativos de alta velocidad para la toma de decisiones ejecutivas.

5 V’s
Arquitectura Core
100%
Práctico y Aplicado
STPS
Acreditación Oficial

MARCO ESTRATÉGICO

Justificación del Programa

En un entorno corporativo hiperconectado, las organizaciones que no logran interpretar sus flujos masivos de datos pierden relevancia competitiva. La integración de arquitecturas escalables de Big Data no es solo una función de soporte en sistemas, sino el motor medular que respalda diagnósticos predictivos, automatización de procesos y liderazgo directivo.

Este curso-taller dota al participante de un entendimiento profundo sobre los principios de escalabilidad, almacenamiento distribuido y analítica visual, reduciendo la brecha entre el departamento de TI y la alta dirección empresarial.

Perfil del Participante

AUDIENCIA OBJETIVO

Profesionales en análisis de datos, tecnologías de la información (TI), marketing, finanzas o cualquier área funcional que requiera el procesamiento e interpretación rigurosa de grandes volúmenes de información para la optimización de procesos estratégicos.

Modalidad Ejecutiva

No se requiere código previo avanzado

a man standing in front of a green screen

PROPÓSITO DE FORMACIÓN

Objetivo General

Capacitar a los profesionales en los principios y tecnologías fundamentales de Big Data, dotándolos de herramientas analíticas para gestionar, procesar y visualizar información masiva, transformándola en valor estratégico y ventaja competitiva corporativa.

Comprensión integral de plataformas escalables.

Capacidad directiva de implementación inmediata.

PERFIL DE EGRESO

Competencias a Desarrollar

Capacidades críticas adquiridas a través del aprendizaje activo, simulación de entornos empresariales y resolución de casos reales.

Fundamentos

Comprender a fondo las 5 V’s (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor) y reconocer la relevancia estructural del Big Data en organizaciones contemporáneas.

Competencia 01 ➔

Tecnologías

Manejar Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL para almacenamiento y procesamiento distribuido de gran escala.

Competencia 02 ➔

Análisis y Visualización

Extraer información sintética y crear tableros analíticos interactivos y de alto impacto en Tableau o Power BI.

Competencia 03 ➔

Aplicación Empresarial

Integrar soluciones analíticas en la estrategia de la organización y gestionar con rigor normativo los aspectos éticos y de gobernanza.

Competencia 04 ➔

Visión Estratégica

Identificar tendencias futuras, evaluar arquitecturas emergentes y diseñar planes de implementación tecnológica con retorno de inversión comprobable.

Competencia 05 ➔

PLAN CURRICULAR

Ejes Temáticos del Programa

Ruta estructurada en 4 módulos progresivos diseñados para llevarle desde la fundamentación conceptual hasta el despliegue ético y productivo.

01 MÓDULO TEÓRICO - CONCEPTUAL

Fundamentos de Big Data: Conceptos y Arquitectura

✓
Introducción: Importancia y aplicaciones reales en la industria global.
✓
Las 5 V's: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
✓
Arquitectura: Data Lakes vs. Data Warehouses modernos.
✓
Panorama Tecnológico: Desafíos operativos y madurez digital.
Fundamentos de Big Data y Arquitectura de Datos
CLUSTER COMPUTE ENGINE
Framework Apache Spark
Distributed File HDFS / YARN
Document DB MongoDB
Columnar DB Cassandra
02 MÓDULO TECNOLÓGICO & MOTOR

Herramientas y Tecnologías: Procesamiento y Almacenamiento

✓
Hadoop: Ecosistema general, componentes y funcionamiento interno.
✓
Apache Spark: Beneficios y aceleración en procesamiento distribuido.
✓
Bases NoSQL: Arquitectura con MongoDB y Cassandra.
✓
Herramientas Base: HDFS, MapReduce, YARN y pipelines.
03 MÓDULO ANALÍTICO & BI

Análisis y Visualización: Extracción de Valor

✓
Análisis de Datos: Técnicas, enfoques y patrones cuantitativos.
✓
Data Wrangling: Metodologías de preparación y limpieza de datos.
✓
Visualización: Creación de tableros con Tableau y Power BI.
✓
Machine Learning: Introducción al aprendizaje automático en Big Data.
Análisis y Visualización con Tableau y Power BI
GOBERNANZA & ESTRATEGIA

Integración y Cumplimiento Ético

Asegure la confidencialidad, alineación con normativas internacionales de privacidad y un marco ético sólido para el tratamiento masivo de registros.

04 MÓDULO ESTRATÉGICO & ÉTICO

Aplicaciones y Ética: Integración Empresarial

✓
Casos de Uso: Implementaciones en marketing, finanzas y salud.
✓
Ética: Privacidad, seguridad de datos y marcos regulatorios.
✓
Futuro del Big Data: Tendencias emergentes e IA generativa integrada.
✓
Implementación: Hoja de ruta para la estrategia de negocio.

CRITERIOS DE ACREDITACIÓN

Evaluación Final

Validación rigurosa de las competencias técnicas y analíticas requeridas para la certificación institucional.

Examen Teórico-Práctico

Comprobación de dominio de conceptos de almacenamiento distribuido, las 5 V’s y el ecosistema computacional.

Presentación de Proyecto Aplicado

Defensa de un caso de uso real de analítica y visualización con impacto directo en una unidad de negocio.

ENTREGABLES CORPORATIVOS

Materiales Incluidos

Recursos y herramientas de soporte que acompañan al participante durante y después del curso.

Manual Digital del Curso

Guía teórica exhaustiva con arquitectura de referencia, diagramas conceptuales y glosario técnico especializado.

Acceso a Recursos Online

Repositorio de consultas, lecturas clave complementarias y grabaciones de las sesiones prácticas ejecutivas.

Plantillas y Código de Ejemplo

Scripts prácticos de limpieza, plantillas para Tableau/Power BI y modelos analíticos listos para personalizar.

INSCRIPCIONES ABIERTAS • CUPO LIMITADO

Lidere la Transformación con Big Data en su Organización

Comuníquese directamente con nuestro equipo de consultores académicos para conocer calendario, esquemas corporativos e inscripción inmediata.