BIG DATA

Introducción a Big Data para Profesionales

Curso – Taller

Justificación

En un mundo impulsado por datos, manejar grandes volúmenes de información es una habilidad esencial. El Big Data ha transformado cómo las organizaciones toman decisiones estratégicas. Este curso responde a la demanda de competencias en análisis de datos, enseñando los principios, herramientas y tecnologías para convertir datos en conocimientos accionables.

👤 Perfil del Participante: Profesionales en análisis de datos, TI, marketing, finanzas o cualquier área que requiera análisis de grandes volúmenes de información.

Objetivo General

Proporcionar una comprensión fundamental de los conceptos y herramientas de Big Data, así como las habilidades prácticas necesarias para aplicar tecnologías como Hadoop y Spark en el análisis de datos empresariales.

Competencias a Desarrollar

  • ➜Fundamentos: Comprender las 5 V’s y la importancia del Big Data.
  • ➜Tecnologías: Manejar Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL.
  • ➜Análisis y Visualización: Extraer información y crear reportes en Tableau o Power BI.
  • ➜Aplicación Empresarial: Integrar soluciones en la estrategia y gestionar aspectos éticos.
  • ➜Visión Estratégica: Identificar tendencias futuras y diseñar estrategias de implementación.

Ejes Temáticos

1

Fundamentos de Big Data

Conceptos y Arquitectura

  • •Introducción: Importancia y aplicaciones reales.
  • •Las 5 V’s: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
  • •Arquitectura: Data Lakes y Data Warehouses.
  • •Panorama Tecnológico y desafíos empresariales.

2

Herramientas y Tecnologías

Procesamiento y Almacenamiento

  • •Hadoop: Introducción, ecosistema y funcionamiento.
  • •Apache Spark: Beneficios en el procesamiento de datos.
  • •Bases de Datos NoSQL: MongoDB, Cassandra.
  • •Herramientas: HDFS, MapReduce, YARN.

3

Análisis y Visualización

Extracción de Valor

  • •Introducción al Análisis de Datos: Técnicas y enfoques.
  • •Data Wrangling: Preparación y limpieza de datos.
  • •Visualización: Herramientas (Tableau, Power BI).
  • •Machine Learning Básico en Big Data.

4

Aplicaciones y Ética

Integración Empresarial

  • •Casos de Uso: Marketing, finanzas, salud.
  • •Ética: Privacidad, seguridad y regulación.
  • •Futuro de Big Data y tendencias emergentes.
  • •Implementación en la estrategia empresarial.

Evaluación Final

  • ✓Examen teórico-práctico.
  • ✓Presentación de proyecto aplicado.

Materiales Incluidos

  • ✓Manual digital del curso.
  • ✓Acceso a recursos online.
  • ✓Plantillas y código de ejemplo.

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